L'intelligence artificielle au service de l'analyse d'affaires ou de l'AMOA

L’émergence rapide de l’intelligence artificielle transforme profondément la manière dont les organisations analysent leurs données, prennent des décisions et pilotent leurs projets de transformation numérique. Dans ce contexte, les professionnels de l’analyse d’affaires doivent apprendre à tirer parti des nouveaux outils d’IA pour améliorer leur efficacité et enrichir leurs pratiques.
 
Ce mini-module de 2,5h propose une introduction pratique et accessible à l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le travail quotidien de l’analyste d’affaires. Les participants découvriront comment exploiter des outils d’IA générative comme ChatGPT ou Microsoft Copilot afin de gagner du temps, structurer l’analyse des besoins et améliorer la production de livrables.
À travers des démonstrations concrètes et des exemples inspirés de projets réels, ce mini-module permettra de comprendre comment l’IA peut devenir un véritable assistant dans les différentes étapes du cycle d’analyse d’affaires.
 
Objectifs du mini-module
À l’issue de cette session, les participants seront capables de :
Comprendre l’impact de l’intelligence artificielle sur les métiers de l’analyse d’affaires
Identifier les opportunités d’utilisation de l’IA dans les activités d’analyse
Utiliser des outils d’IA pour faciliter la rédaction de livrables et l’analyse d’information
Générer des idées, structurer des exigences et synthétiser des données grâce à l’IA
Adopter de bonnes pratiques pour intégrer l’IA dans leur travail quotidien
 
Contenu du mini-module
Le mini-module abordera notamment les thèmes suivants :
1. L’intelligence artificielle et la transformation des métiers
Introduction aux concepts clés de l’intelligence artificielle
L’essor de l’IA générative dans les organisations
Opportunités et limites de l’IA dans les projets numériques
2. Le rôle de l’analyste d’affaires à l’ère de l’IA
Pourquoi l’IA ne remplace pas l’analyste d’affaires
Les nouvelles compétences attendues
L’analyste d’affaires augmenté par l’IA
3. Cas d’utilisation de l’IA dans l’analyse d’affaires
Génération de questions pour les ateliers de collecte des besoins
Structuration et synthèse des exigences
Aide à la rédaction de spécifications fonctionnelles
Analyse de documents et synthèse d’informations
Génération d’exemples de processus ou de cas d’usage
4. Démonstrations pratiques
Utilisation d’un assistant IA pour analyser un besoin métier
Génération d’un exemple de cahier des charges
Production rapide d’une synthèse de réunion
Création d’un premier brouillon de spécifications fonctionnelles
5. Bonnes pratiques et limites
Vérification et validation des informations générées par l’IA
Protection des données et confidentialité
Comment utiliser l’IA comme outil d’assistance et non comme substitut à l’expertise humaine
 
Approche pédagogique
Ce mini-module privilégie une approche interactive et orientée pratique. Les participants assisteront à des démonstrations concrètes illustrant comment les outils d’intelligence artificielle peuvent soutenir les différentes activités de l’analyste d’affaires.
L’objectif est de permettre aux participants de repartir avec des idées immédiatement applicables dans leur travail.
 
Public cible
Ce mini-module s’adresse notamment à :
futurs analystes d’affaires
professionnels impliqués dans des projets numériques
consultants AMOA
chefs de projet
toute personne souhaitant comprendre comment exploiter l’intelligence artificielle dans l’analyse des besoins et la production de livrables
 
Durée
⏱ 2,5h
Date prévisionnelle de la séance:
02 avril 2026