top of page

Analyse en IA

Cours dispensés en session live sur Teams avec un formateur

6 semaines ( 6 samedis) I 2h30

1500 $

Début: 01 Novembre 2025 • 13h-15h30 EST  

Robot

Description du parcours

Le parcours s’adresse aux professionnels qui voient l’IA partout mais peinent à la traduire en gains opérationnels. En six semaines, vous passerez de « je subis l’IA » à « je l’oriente » : comprendre les fondamentaux sans jargon, auditer vos tâches, choisir les bons outils (Copilot, Gemini, Claude, ChatGPT) selon votre environnement (Microsoft 365 / Google Workspace), monter un mini‑agent qui automatise un irritant réel et sécuriser vos usages (gouvernance, risques). 
 
Pourquoi maintenant ? Les employeurs anticipent une évolution rapide des compétences, et les suites bureautiques intègrent nativement l’IA. Des études récentes montrent des gains mesurables de productivité et des économies de temps au quotidien. 
 

Ce que vous allez apprendre 

À l’issue de ce parcours, les participants seront capables de :

  • Expliquer clairement ce que l’IA (et l’IA générative) peut et ne peut pas faire, ainsi que ses limites. 

  • Identifier des cas d’usage pertinents dans votre fonction (marketing, RH, finance, opérations) et prioriser les « quick wins ». 

  • Comparer Copilot, Gemini, Claude et ChatGPT et choisir l’outil adapté à votre contexte (environnement, sécurité, coût, intégrations). 

  • Rédiger des prompts efficaces et savoir quand le prompt engineering est utile… ou non. 

  • Orchestrer sans coder (automatisations + agents) pour transformer des essais ponctuels en résultats récurrents. 

  • Appliquer des garde‑fous de gouvernance (cadres et bonnes pratiques) pour un déploiement responsable. 

Compétences Visées

À la fin de ce programme, les candidats maîtriseront :

  • Diagnostic IA : cartographier des taches ainsi que des irritants, cadrer un cas d’usage et un retour sur investissement réaliste. 

  • Sélection d’outils d’intelligence artificielle adaptés à son contexte d’entreprise ou à sa situation professionnelle  

  • Conception d’interactions : prompts réutilisables, critères de qualité/fiabilité, gestion des hallucinations. 

  • Automatisation sans code : création d’un mini‑agent connecté à vos outils pour automatiser des opérations quotidiennes 

  • Gouvernance & sécurité : évaluer les risques, définir des garde‑fous, sensibiliser les intervenants dans les processus qui intègrent l’IA. 

  • Définir sa trajectoire professionnelle à l’ère de l’IA (a quoi ressemblera votre entreprise ainsi que votre métier dans 5ans, comment s’y préparer) 

Niveau Requis pour Intégrer le Parcours

  • Aucun prérequis technique : pas de code, pas de mathématiques avancées. 

  • À l’aise avec la bureautique (Microsoft 365 ou Google Workspace). 

  • Curiosité et volonté d’expérimenter pour transformer sa pratique. 

Volet cours : L'impact de l'IA dans les industries de services (finance, RH, comptabilité, droit, administration, logistique, Marketing, Vente); Comprendre et diagnostiquer ses besoins en IA.  

 

Programme détaillé
 

  • Volet cours : L'impact de l'IA dans les industries de services (finance, RH, comptabilité, droit, administration, logistique, Marketing, Vente); Comprendre et diagnostiquer ses besoins en IA.  
    Atelier pratique: Initiation du mini projet pratique (concevoir un agent IA pour automatiser un processus ou une mini application IA).  

  • Volet cours : Cas d'usage typique de l'IA dans chaque industrie et retour sur investissement.  
    Atelier pratique : Utiliser pratiquement l'IA pour résoudre des problèmes donnés 

  • Volet cours : Les outils IA clés sur le marché, Comment choisir ses outils d'IA en fonction de sa situation.  
    Atelier pratique : Test et comparaison des outils IA courants afin de bien cerner leurs forces et faiblesses en fonction des cas d'usage 

  • Volet cours : L'art du prompt, la sélection de modèles IA et introduction aux agents IA pour automatiser ses tâches  
    Atelier pratique : Découverte des agents IA et réalisation du projet pratique 

  • Volet cours : Gouvernance, sécurité et conformité en matière d'intelligence artificielle. Analyse des risques et mesure de protection 
    Atelier pratique : Découverte des agents IA et réalisation du projet pratique 

  • Volet cours : Comment dresser son évolution professionnelle à l'ère de l'IA - Les métiers se réinventent, l'économie se transforme, à quoi ressemblerai votre poste ou votre entreprise dans 5 ans et comment s'y préparer efficacement.  
    Atelier projet : Démonstration des projets pratiques 

Objectifs d'apprentissage
Compétences visées
Niveau requis

Outils Technologiques Enseignés

 

Les candidats apprendront à utiliser des outils essentiels pour l'Analyse en IA :

  • Microsoft 365 Copilot (Word, Excel, Outlook, Teams) — productivité et collaboration. 

  • Google Gemini pour Workspace (Docs, Sheets, Gmail/Meet, NotebookLM) — assistance intégrée à la suite. 

  • ChatGPT et Claude — rédaction, analyse, idéation, grands contextes. 

  • Plateformes d’orchestration sans code (ex. Copilot Studio et N8N) — création d’agents simples reliés à vos apps. 

  • Bonnes pratiques de gouvernance — application pragmatique de cadres publics (ex. NIST AI RMF) et retours d’expérimentation terrain. 

logo ChatGPT
gemini-2_edited.jpg
MicrosoftCopilotStudio_1200x627-1.png
Outils technologiques enseignés

Méthodologie de la Formation

Formations Pratiques : Chaque module alterne théorie et exercices pratiques pour une compréhension en profondeur des méthodes agiles.

Projet Concret : Les candidats jouent le rôle de gestionnaire de projet au sein d’une équipe et appliquent les connaissances acquises sur un projet de transformation digitale réel.

Accompagnement Personnalisé : Suivi par des experts pour assurer une montée en compétence rapide et efficace.​

workflow de travail
Méthodologie de formation

Perspectives de Carrière​

Les analystes d’IA sont aujourd’hui parmi les professionnels les plus recherchés au Canada, notamment en raison de la croissance rapide des projets de transformation numérique dans toutes les industries.

Industries Cibles

Les analystes en IA trouvent des opportunités dans de nombreux secteurs dynamiques au Canada :

  • Secteur bancaire et financier.

  • Startups et entreprises technologiques 

  • Recherche et institutions .

  • Secteur public et gouvernements.

Intitulés de Postes

  • AI Analyst / Artificial Intelligence Analyst

  • Data Scientist (Machine Learning / IA) 

  • AI Trainer ou AI Analyst - UI/UX 

  • Des fonctions plus spécialisées : AI Architect, ML Engineer, AI Engineer, Chief AI Officer (CAIO) pour les postes de direction stratégique en IA

Salaire Moyen au Canada

Débutant :  entre 60 000 $ et 80 000 $/an

 

Expérimenté : 90 000 jusqu’à 150 000 $ et plus par an

Perspectives de carrières

Questions fréquemment posées

Neth

Académie

Nous vous aidons à voir plus grand. Votre expérience, vos compétences et vos ambitions ont de la valeur – notre rôle est de vous montrer comment les transformer en opportunités concrètes dans le domaine tech-business.

Rejoindre le succès !

Infos

Liens rapides

Rejoignez notre mailling list

© 2024 par Neth Académie

bottom of page