Analyse de Données

Le parcours Analyse de Données de Neth Académie s’adresse aux professionnels souhaitant développer et approfondir leurs compétences en data et en analytique dans le cadre d’une transformation digitale. 

Ce programme vous fournit les outils et méthodologies nécessaires pour analyser, interpréter et valoriser les données afin de prendre des décisions éclairées et d’influencer de manière objective les orientations stratégiques en entreprise. 

La formation intègre de nombreux projets pratiques basés sur des études de cas réels, des simulations, la création de tableaux de bord interactifs, ainsi que des analyses prédictives et prescriptives. 

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Objectifs d’Apprentissage

À l’issue du parcours, vous serez capable de : 

• Définir des indicateurs de performance (KPI) pertinents pour analyser, optimiser et évaluer la réussite d’un projet. 

• Extraire, transformer et organiser des données afin de les rendre exploitables pour l’analyse. 

• Concevoir des tableaux de bord interactifs et automatisés, offrant une vision claire, dynamique et efficace des données. 

• Mettre en place des modèles prédictifs pour anticiper et modéliser des comportements ou tendances futures. 

• Collaborer avec d’autres experts métiers pour produire des livrables complets tels que dashboards et rapports exécutifs. 

• Exploiter les outils d’IA afin d’accélérer et fiabiliser le processus de prise de décision. 

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Compétences Visées

À la fin du programme, vous maîtriserez : 

• L’extraction, la préparation et la transformation des données pour les rendre prêtes à l’analyse. 

• La modélisation prédictive et prescriptive pour anticiper les tendances et recommander des actions. 

• Les principes de gouvernance des données appliqués à la Business Intelligence (BI) pour garantir qualité, sécurité et conformité. 

• L’automatisation des pipelines de données afin d’optimiser les flux et gagner en efficacité. 

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Niveau Requis pour Intégrer le Parcours

Ce programme s’adresse aux : 

• Débutants en technologie ou en SQL, souhaitant acquérir des bases solides et se lancer dans l’analyse de données. 

• Analystes de données juniors, désireux de renforcer leurs compétences et d’évoluer vers un niveau senior. 

• Professionnels expérimentés en reconversion, souhaitant s’orienter vers le domaine de la data. 

• Responsables produit, souhaitant enrichir leurs compétences techniques pour mieux piloter leurs projets. 

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Programme détaillé
 

• Données et Analytiques au sein d'une entreprise  : Évaluation d'un modèle de maturité et Etude de Cas 

• Traduire les problèmes d'affaires en questions analytiques: Définir les Indicateurs de Performance ainsi que les OKRs en entreprise 

• Les différents framework analytiques: BADIR et AARRR 

• Principes de Gouvernance: Prise de décision analytique 

• Introduction aux requêtes SQL 

• SQL avancé 

• Description des outils analytiques sur le marché : L'Intelligence d'affaires et Excel 

• Excell II et Intelligence d'affaires 

• Redéfinir les indicateurs de performance d'une entreprise 

• Redéfinir les indicateurs de performance d'une entreprise 

• Extraction, Transformations et Chargement de données 

• SQL avancé et Modélisation de Données 

• SQL et Visualisation I 

• Visualisation: Produits digitaux (Rapports -- Tableaux de bord), Figma - Balsamique  et Introduction à Tableau, PowerBI 

•  L'art de raconter des histoires: Étude de Cas 

• Rapport d'entreprise à présenter : Tableau de bord, De la collecte de besoins au rendu 

• Formalisme agile 

• Les différents types de problèmes: Machine Learning et Modèles de régression 

• Les différents types de problèmes : Prédictions Temporelles, A/B testing, Segmentation 

• Stratégie d'entreprise et Gouvernance 

• Automatisation et Opérationnalisation 

• Indicateurs de Performance et Retour sur Investissement : Développer un modèle simple qui montrera l'impact du recrutement en  
  entreprise 

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